Kundenprojekt
Bluetooth-basierte Indoor-Positionserkennung für den stationären Handel
expert e-Commerce GmbH
Entwicklung eines auf Raspberry-Pi-Sensoren basierenden Systems zur anonymen Erfassung von neuen und wiederkehrenden Ladenbesuchern über Bluetooth- und WLAN-Signale.
Die Herausforderung
Für den stationären Handel fehlte eine Möglichkeit, die Besucherfrequenz und Wiederkehrraten in Ladengeschäften zu erfassen, ohne auf teure Spezialhardware oder personenbezogene Erfassung zurückzugreifen.
Die Lösung
QkSkima konzipierte und realisierte ein Smart-Grid aus vernetzten Raspberry-Pi-Sensoren, die Bluetooth- und WLAN-Signale anonymisiert erfassten und über ein VPN an einen zentralen Ruby-on-Rails-Server übermittelten. Aus Signalstärke und Erfassungsmuster berechnete das System eine zweidimensionale Positionsbestimmung neuer und wiederkehrender Besucher.
Das Ergebnis
Der Kunde erhielt ein kosteneffizientes, auf handelsüblicher Hardware basierendes System zur anonymisierten Besucherfrequenzanalyse in seinen Filialen.
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