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実店舗向けBluetoothベース屋内位置検出システム
expert e-Commerce GmbH
Bluetooth・Wi-Fi信号を用いて店舗への新規・再来店者を匿名で検知する、Raspberry Piセンサーベースのシステムを開発しました。
課題
実店舗では、高価な専用ハードウェアや個人を特定する手法に頼らずに来店頻度や再来店率を把握する手段がありませんでした。
解決策
QkSkimaはBluetooth・Wi-Fi信号を匿名で検知するRaspberry Piセンサー群からなるスマートグリッドを設計・構築し、VPN経由で中央のRuby on Railsサーバーへデータを送信する仕組みを実現しました。信号強度と検知パターンから、新規・再来店者の二次元的な位置推定を算出しました。
成果
お客様は、汎用ハードウェアを活用した費用対効果の高い、匿名での来店客動線分析システムを店舗に導入できました。