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ソフトウェアのお悩み別ガイド · AI生成コードの本番化

バイブコーディングで作ったアプリ、本番で動かせずに止まっていませんか?

Lovable、Bolt、Cursor、ChatGPTを使った最初の数日は魔法のようです。ところが、実際のユーザー、実際のデータ、実際のお金が関わり始めると、AIに指示するたびに一つ直って二つ壊れる — という状態になりがちです。これはあなたのせいではありません。ほとんどのAI開発プロジェクトが、まさにここでつまずきます。

こんなお悩みはありませんか?

  • AIに修正を頼むたびに、それまで動いていた部分が壊れる。
  • ログイン、権限、決済がプレビューでは動くのに本番では動かない。
  • 顧客データが本当に守られているのか分からない。
  • アプリが完成する前にクレジットが尽きてしまう。
  • コードの構造が誰にも分からず、エンジニアに引き受けてもらえない。

なぜ起こるのか

AIはデモに最適化する

言語モデルは、指示を満たしプレビューで動くコードを書きます。エラー処理、負荷、セキュリティ、保守性は指示に含まれていないため、抜け落ちます。

設計がなく、継ぎ足しだけ

小さな指示を百回重ねれば、小さな継ぎ足しが百個できます。やがて互いに矛盾し、AI自身もコード全体を把握できなくなります。

本番前に誰も確認しない

通常の開発チームでは、本番前に誰かがすべての変更を確認します。バイブコーディングではこの工程が抜け、品質保証も一緒に失われます。

プラットフォームの限界

ノーコード系のプラットフォームは立ち上げ向けです。独自ドメイン、メール送信、バックグラウンド処理、社内システムとの連携ではすぐに限界が来ます。

今すぐできること

  1. 1

    コードを書き出して保管する

    コードをGitHubやGitLabなど自社のリポジトリにエクスポートしましょう。これでプラットフォームに依存せず、コードは御社のものになります。

  2. 2

    新機能の追加をいったん止める

    土台が不安定なうちは新機能を頼まないでください。指示を重ねるほど、後の修正費用が大きくなります。

  3. 3

    絶対に必要な流れを書き出す

    必ず動かなければならない流れを3つ書き出しましょう(例:会員登録、注文、決済)。これが今後のすべての判断基準になります。

  4. 4

    データを扱う前に専門家の確認を

    実際の顧客データや決済を流す前に、経験あるエンジニアにセキュリティ、データ管理、設計を確認してもらいましょう。

  5. 5

    確認しながら開発を続ける

    AIは引き続き優れた道具です。大切なのは、すべての変更が本番前に判断・テストされることです。

私たちができること

これこそが私たちの事業「ガイド付きバイブコーディング」です。私たち自身が毎日AIで開発し、すべてのコードをドイツ人シニアエンジニアが確認してから本番に出します。

  • どのツールで作ったAIコードでも引き継ぎます
  • セキュリティ、データ管理、設計のチェック
  • 可能な限り作り直さず、整理して活かします
  • ホスティング、ドメイン、アプリストア公開まで対応
  • 公開後はDevelopmentプランで開発継続、Productionプランで本番の変更を当日対応

よくあるご質問

すべて作り直す必要がありますか?

多くの場合、その必要はありません。コードの大部分を活かせることがほとんどです。コードを拝見したうえで、残せる部分と置き換えるべき部分を率直にお伝えします。

どのツールで作ったアプリに対応していますか?

Lovable、Bolt、v0、Replit、Cursor、Claude、ChatGPTなどに対応しています。コードをエクスポートできれば問題ありません。

その後も自分でAIを使って開発できますか?

はい。コードは御社のものです。ご自身で指示を書き、私たちが実装・確認してから本番に出す、という進め方をされるお客様も多くいます。

費用はどのくらいですか?

アプリごとに1プラン:月額の基本料金と、実際の作業時間のみです。料金は料金ページで公開しています。

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